城市环境中的复杂交通系统容易受到各种因素的影响，包括天气、交通拥堵和特殊事件。特别是拥堵瓶颈，可能会造成严重影响并导致整个系统的级联故障。
2023年3月21日，Chaos发表了信息科学与工程学院韩定定团队、现代物理所马余刚研究员、上海电力大学钱江海副教授等的最新研究成果，深度报道了“Recursive percolation on transportation networks”。该工作提出了一个迭代交通渗流框架，以捕捉级联故障的动态并分析潜在的过载瓶颈。实证研究表明所提出的模型可以用来找到以前未知的瓶颈，这些瓶颈可能导致整个道路网络的失效。
未来，研究团队将引入拥塞传播的时延效应，进一步研究不同通行路径下选择模式达到的流量平衡过程中微观动态行为动力学，分析其对复杂道路运输网络鲁棒性和级联故障的影响。
论文链接：
https://aip.scitation.org/doi/10.1063/5.0137726
