作为一个数学专业出身的学生，转变为一个计算机人对我来说是一个巨大的挑战。
为了克服这一困难，我付出了更多的努力，与导师、师兄师姐高频交流，不断提升自己在计算机领域的知识和技能。通过不断地学习和实践，逐渐适应了计算机领域的学习和工作。
我的研究方向是生物信息学和自然语言处理（NLP）的交叉领域，专注于基于人类临床表型的疾病基因优选算法。已发表一篇共同合作的论文，并有一篇第一作者的研究成果，获得2023年度董氏奖学金者。这些成绩为我在学术道路上的前进注入动力和信心。
有一次在阅读相关文献时，我突然获得一种新思路，尝试一种新方法，意外地取得了不错的效果。这种跨领域的灵感来源于我对生物信息学和NLP领域的深入研究，以及对现实生活中问题的观察和思考。这次经历让我意识到，交叉领域的融合可以带来更多的创新和突破，激发出无限潜力。
科研往往是充满挑战的。面对实验或研究中的挑战时，我会及时向导师寻求帮助，探讨解决方案。我的体会是：保持良好的学习态度，虚心向导师和师兄师姐请教，勇于探索和实践；要善于总结和归纳问题，及时反馈和调整研究方向和方法；要相信自己的能力，保持对科研的热情和耐心。
